Students Team

At the LIARA lab, we aim to translate great research into highly qualified personnel. We are always in the process of recruiting, and therefore, there might be a place for you on our team. We recruit at every level and for many types of projects. Whether you have a project of your own or want to join an ongoing project, you can always contact me with your curriculum, an example of code, and a scientific paper (not necessarily published) in English at Kevin.Bouchard@uqac.ca. 

If you have your own financing (scholarship, MITACS, etc.) and you have a project of interest for the lab, you will most likely be welcomed. 
If you don't, I still encourage you to apply, but the paid positions are very competitive, and we expect a new Ph.D. recruit to have published in the past, and to have serious research experience.
Please send more than a curriculum to apply (a presentation letter, a paper, and possibly a recommendation).

Current paid projects open for recruitment:
    Postdoc - We are still looking for a postdoc in general deep learning (2-3 years) - 45k$/year with possible teaching assignments in French (+10-20k$)
    PhD - 3 positions - 21k$/year
    MSc - 1 or 2 position - 15k$/year
    Internships (6 months) - 1 ongoing projects - 10k$ - Minimum B.Sc. in CS
 
*Bold face & underline = completed


Postdoctoral Scholars
  • Florentin Thullier (2020-) - UQAC (Canada) - Activity recognition, localization and experiments with UWB radars - In progress.
  • Julien Maître (2018-2019) - UQAC (Canada) - Working on several projects  - (now Professor at UQAC).

Ph.D./Psy.D. Students
  • Hui Hallie Chen (2020-) - Université de Sherbrooke (Canada) - To be announced - In progress.
  • Oussama Bouldjedri (2020-) - UQAC (Canada) - Exploration des méthodes avancées de fusion de données reposant sur l’apprentissage profond pour la reconnaissance d’activités - In progress.
  • Camille Bilodeau (2020-) - UQAC (Canada) - To be announced - In progress.
  • Benjamin Vignau (2020-) - UQAC (Canada) and INSA (France) - To be announced - In progress.
  • Virgile Lafontaine (2019-2022) - UQAC (Canada) - Mise au point d'un environnement de contrôle connecté et de suivi automatisé de croissance de plantes en horticulture d'intérieur - In progress.
  • Rani Baghezza (2018-2021) - UQAC (Canada) - Reconnaissance d'activités utilisant la fouille de données distribuée dans les villes intelligentes - In progress.
  • Cédric Demongivert (2018-2021) - UQAC (Canada) - Apprentissage machine pour le suivi de l'évolution du comportement de patients atteints de maladies dégénératives - In progress.
  • Charles Cousyn (2018-2021) - UQAC (Canada) - Apprentissage non supervisé des activités de la vie quotidienne à partir de fouille dedonnées sur internet - In progress.
  • Kevin Chapron (2018-2021) - UQAC (Canada) - Étude sur le potentiel de déploiement facile d’un kit de capteurs au sein d’un habitat intelligent à des fins de reconnaissances d’activités et de détection de déviations comportementales - Writing thesis.
  • Frédérick Bergeron (2017-2021) - Université de Sherbrooke (Canada) - Vers une base de données distribuée temporelle et géolocalisée - NSERC PGS D & FRQNT B2 scholarship holder, completed.
  • Pierre-Luc Gagné (2016-2021) - UQAC (Canada) - Acceptability of sensors used in smart homes according to the level of knowledge of the users of these sensors, their usefulness and aesthetics - completed.

Masters Students
  • Lucas Gonzales (2020-) - UQAC (Canada) - To be announced - in progress.
  • Alexandre Beaulieu (2020-2021) - UQAC (Canada) - Apprentissage profond pour la reconnaissance d'activité à l'aide de radars UWB - writing thesis.
  • Kilian Lachaux (2020-2021) - UQAC (Canada) - Étude sur l'intégration d'un robot humanoïde d'assistance dans un habitat intelligent - in progress.
  • Yoan Villeneuve (2019-2021) - UQAC (Canada) - Développement d'une méthode d'optimisation pour la génération des horaires des infirmières - in progress.
  • Patrick Lapointe (2019-2020) - UQAC (Canada) -  Développement d'une approche algorithmique pour la détection automatique des changements de niveau d'activité d'une personne atteinte de dystrophie myotonique de type 1 et de la prédiction de leurs performances - in progress. 
  • Camille Bertuglia (2019-2020) - UQAC (Canada) - Reconnaissance d'activités dans un habitat à l'aide de radars ultra-wideband. 
  • Rayhana Msadek (2018-2019) - UQAC (Canada) - CNN training for color-based images classification - (now researcher at COREM).
  • Mathieu Bérubé (2018-2019) - UQAC - Système de navigation intérieur pour les personnes à profile gériatrique  - NSERC CGS M & FRQNT B1 scholarship holder, abandonned.
  • Geoffrey Glangine (2018-2019) - UQAC (Canada) - Système expert d'aide à la décision pour l'élaboration des repas dans les garderies en milieu familiale. - (PhD Student in optimization)
  • Charles Cousyn (2017-2018) - UQAC (Canada) - Text mining and intelligence collection of scientific paper on rare diseases. -  (PhD Student)
  • Virgile Lafontaine (2018) - UQAC (Canada) - Plateforme vibratoire et apprentissage par renforcement pour l’évaluation du contrôle postural. - (PhD Student)
  • Vincent Leclerc (2017-2018) - UQAC (Canada) - Apprentissage automatique pour la classification de grains.
  • Frédérick Bergeron (2015-2017) - Université de Sherbrooke (Canada) - Open RFID Tracking for Indoor ADLs Monitoring - FRQNT B1 scholarship holder, direct passage to PhD.

Professional master with lab internship
  • Bochra Khefif (2017-2018) - UQAC (Canada) - Planification et apprentissage machine pour la programmation automatique de tâches
  • Simon Basilien (2017-2018) - UQAC (Canada) - Planification et apprentissage machine pour la programmation automatique de tâches

Undergrad Students
  • Jason Morin (2020) - UQAC (Canada) - App to label ADLs in real-time - NSERC USRA scholarship holder
  • Alexandre Larouche (2020) - UQAC (Canada) - Testing new deep learning architectures for mineral recognition - NSERC USRA scholarship holder
  • Hans Darmstadt Bélanger (2020) - UQAC (Canada) - Visualization for ActiDM1 project.
  • Lucas Gonzales (2019-2020) - UQAC (Canada) - Software to help with research.
  • Elsa Dronet (2019) - UQAC (Canada) - Website design for the LIARA.
  • Lucas Grelaud (2018) - UQAC (Canada) - Labelling and transforming the Hexoskin datasets.
  • Patrick Lapointe (2018) - UQAC (Canada) - Sensors for bathroom ADLs - NSERC USRA scholarship holder
  • Mathieu Bérubé (2017) - UQAC (Canada) - Context-Aware Indoor Navigation for Persons with Disabilities- NSERC USRA scholarship holder
Short lab internship (135hours)
  • Fiolyne Revel (2017) - UQAC (Canada) - Chess platform for an AI competition 
  • Florian Duval (2017) - UQAC (Canada) - Réalisation assistée de recettes sur une cuisinière intelligente équipée de capteurs
  • Marine Camuset (2017) - UQAC (Canada) - Réalisation assistée de recettes sur une cuisinière intelligente équipée de capteurs
  • Nicolas Busser (2017) - UQAC (Canada) - Web portal for sensors monitoring

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